La familia Qwen de Alibaba reúne la serie de modelos de lenguaje de código abierto más descargados del mundo, con variantes de pesos abiertos que acumulan millones de descargas mensuales y se han instalado como base para más de 170.000 modelos derivados. En marzo de 2026, los modelos de código abierto de Alibaba Cloud superaron el 50% del total de descargas de IA en repositorios globales, lo que consolida la posición de la empresa como líder en el ecosistema full‑stack de IA abierta.
Pese a esa apertura técnica, Alibaba ha anunciado que dejará de ofrecer el plan gratuito de Qwen Code, su asistente de IA especializado en programación, marcando un giro claro hacia la limitación de servicios de alto valor sin coste. Ahora los usuarios deberán migrar a opciones de pago o planes limitados, en un movimiento alineado con la presión económica que genera la ejecución de modelos avanzados, que requieren enormes clusters de cómputo y despilfarra significativo de recursos por invocación.
Este cambio encaja en una estrategia más amplia de la empresa, que combina la gratuidad parcial de pesos de modelo con la monetización de infraestructura y servicios gestionados en Alibaba Cloud. El proveedor ofrece acceso a modelos Qwen a través de Model Studio, permitiendo a las empresas ajustarlos, hostearlos y operarlos mediante API, mientras cobra por uso de cómputo, almacenamiento y aceleración. La combinación de código abierto + infraestructura de pago se ha convertido en el modelo central de la compañía, con el fin de atraer desarrolladores y empresas sin sacrificar rentabilidad.
En el contexto chino, la posición de Alibaba se integra en un giro sectorial hacia la transición de la “IA regalada” a la “IA de pago”, con varios proveedores de modelos que reducen o eliminan planes gratuitos más generosos. El gobierno de China también ha impulsado una racionalización de la oferta de IA, incentivando la especialización, la reducción de capas duplicadas de modelos y la construcción de infraestructura propia, con el objetivo de competir con gigantes de EE. UU. sin depender exclusivamente de la política de precios agresivos.
Para el mercado global, la decisión de Alibaba envía un mensaje claro: la sostenibilidad de las grandes plataformas de IA se basa menos en la generosidad de acceso y más en la capacidad de integrar modelos abiertos con infraestructura de cómputo diferenciada. A medida que el coste de entrenar y hospedar modelos avanzados se mantiene alto, la industria tiende a segmentar la oferta, dejando los modelos de pesos abiertos como base técnica y resguardando la monetización en servicios gestionados, APIs y herramientas específicas.
