Innovación estratégica en búsqueda con IA
El equipo AKI trabaja en lo que Apple denomina un “answer engine”: un asistente conversacional que no solo recupera información, sino que genera respuestas contextualizadas y claras usando datos de la web. Este enfoque permitiría integrar inteligencia generativa directamente en productos clave como Siri, Spotlight, Safari, Mensajes y Mail, o incluso lanzarse como app independiente.
Cambio de rumbo corporativo
Hasta hace poco, ejecutivos de alto nivel en Apple cuestionaban la relevancia de chatbots tipo ChatGPT y evitaban desarrollar uno propio. La creación del equipo AKI representa una viraje significativo: Apple decide apostar por soluciones propias de IA conversacional mientras se guía por su enfoque característico en privacidad y ecosistema controlado.
Liderazgo y estructura organizativa
El proyecto está encabezado por Robby Walker —antiguo responsable de Siri— bajo la supervisión de John Giannandrea, director de IA de Apple. Walker ha reunido a parte de su equipo original de Siri para encabezar R&D en AKI. Apple publica activamente ofertas laborales buscando ingenieros con experiencia en algoritmos de búsqueda y desarrollo de modelos de lenguaje.
Contexto regulatorio y oportunidad de mercado
El movimiento llega en un momento clave: Apple enfrenta posibles cambios regulatorios respecto a su acuerdo con Google, ahora bajo escrutinio por motivos antimonopolio. La creación del motor propio de búsqueda conversacional podría ayudar a Apple a desligarse parcialmente de la dependencia de Google y asegurar autonomía tecnológica. Además, el CEO Tim Cook ha confirmado una ampliación significativa de la inversión en inteligencia artificial, incluyendo fusiones o adquisiciones relevantes en el sector.
Potenciales aplicaciones y visión a futuro
Apple planea desplegar esta tecnología dentro de su ecosistema, integrando capacidades conversacionales en iOS, macOS y otros —estimándose su disponibilidad para versiones futuras como iOS 27 y macOS 16—. El asistente debería comprender consultas complejas, combinar información pública con datos privados del usuario (como calendario o correo), todo bajo estrictas políticas de privacidad
